u专业概况
金融数学专业自2013年开始招生，2017年通过江苏省学士学位授予权认定，2022年以优秀的成绩通过江苏省专业综合评估。微专业“数字金融”获教育部备案。本专业建有市厅级科研平台—盐城数字经济研究院。
本专业以服务地方经济高质量发展及现代金融、大数据、人工智能等新兴产业需求为导向，培养政治思想素质过硬、德智体美劳全面发展，具备良好的金融、数学和统计学理论基础，掌握金融数学的基本思想、方法及相关计算机技术，具有运用数学与统计模型解决实际金融问题的能力，能够从事金融业务咨询、金融数据分析、金融风险管理、金融信息化开发等工作的应用型高级专门人才。
本专业现有专任教师11人，其中教授及博士5人，具有行业背景的青年教师5人，研究方向涵盖金融风险测度、数字金融、绿色金融等领域。近年来，主持完成省部级及以上科研项目6项，承担市厅级与横向合作项目30余项。
u特色与优势
特色一：创新校地协同的人才培养模式
本专业设立了由盐城地方政府及金融机构的政企专家共同参与的教学指导委员会，构建了校内校外协同育人模式。以需求为导向，在人才培养流程中分别制定校内与校外人才培养方案，构建以职业能力为导向的课程体系，推进培养路径的整合与协同，持续提升员工的执业胜任力。
特色二：构建“一二三四”专业实践机制
本专业坚持理论与实践教学、校内实验与校外见习、本科教育与职业培养相协调的原则，构建以“一个目标、两个平台、三个主体、四个抓手”为主线的专业实践机制，在提高员工专业实践能力的基础上推动其综合素养的全面提升。
“一二三四”专业实践机制的实施有效提高了员工的实践能力。近三年，本专业员工以第一作者发表学术论文7篇，在省级及以上学科和技能竞赛中获奖50余项，其中包括“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛和创业计划大赛国家一等奖、全国老员工能源经济学术创意大赛国家一等奖等。
特色三：打造“数字金融”微专业助力人才培养
“数字金融”微专业已获教育部备案。通过开设《数字金融导论与案例分析》《金融统计分析》《机器学习与量化金融》等前沿课程，培养熟悉大数据、人工智能等技术在金融领域的应用，具备金融业务与数字技术应用相结合的复合能力，能够从事金融数据处理、统计分析及金融机构数字化转型等工作的高素质人才。
优势一：跨学科融合的专业优势
本专业深度融合数学、统计学与金融学三大学科精髓，构建“数理基础+金融建模+计算机技术”三维协同的知识图谱，精准对接数字经济时代对“金融+科技+数学”的复合型人才的需求。
优势二：地方资源赋能的区位优势
本专业充分整合地方政府、金融机构与科技企业的战略资源，与地方金融监管部门、华泰期货盐城营业部、江苏银行盐城分行、昆山杰普软件科技有限公司等企事业单位建立了稳定合作关系，已逐步形成资源汇聚、人才共育、成果共享的良好发展格局，为员工职业发展构建了从校园到行业的高效通道。
优势三：虚实联动的平台优势
依托江苏省统计学习与智能识别工程研究中心、盐城数字经济研究院等多个省市级科研平台，以及中央财政支持建设的金融数学实训实验室、金融统计实验室等3个校内专业实验室，搭建了商业银行风险管理、证券投资仿真交易等5个实训平台，实现理论教学与行业应用的有效对接。
u课程设置
本专业核心课程主要有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、金融学、计量经济学、金融风险管理等。
u就业去向
本专业毕业生可在银行、证券公司等金融机构，相关政府部门以及经济管理等领域的企事业单位从事金融业务咨询、金融数据分析、金融风险管理、金融信息化开发等工作，也可在科研或教育机构从事研究与教学工作。